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2020年将开展义务教育教师工资待遇落实情况督导

国务院教育督导委员会办公室近日发出通知,将于2020年开展义务教育教师工资待遇落实情况督导,要求高度重视义务教育教师工资待遇保障工作,义务教育教师平均工资收入水平应当不低于当地公务员平均工资收入水平。

通知强调,各地要做好统筹安排,按照国务院关于保障义务教育教师工资待遇的工作部署,加大工作力度。在年终为公务员发放奖励性补贴及安排下一年度财政预算时,务必统筹考虑义务教育教师待遇保障问题。

问:在本周,您曾就“机器学习如何帮助社会应对气候变化”这一主题发表了演讲。那么,您认为(机器学习的)机会在哪儿呢?您又是如何看待机器学习项目本身带来的大量能耗呢?

答:下一年可能会多致力于“多模式学习”:具有不同类型的模式的任务,例如视频和文本、视频和音频。作为一个社区,我们在这一方面做的还不够多,未来将会在这一方面多发力。

川口获得第一的理由为:车站附近的银座购物街正在改造,一栋包括综合商业设施的29层公寓大楼将于2023年完工;与浦和车站和大宫车站相比,土地价格和房地产价格合理,距离东京中心更近;到新宿站只需25分钟,到池袋站只需20分钟,无需换车即可直达东京、品川、上野和横滨,连接周边车站的巴士线路丰富;车站附近有川口西公园、莉莉亚公园等,提供了舒适的生活环境;车站周边大型商业设施丰富。

答:我认为,我们将这些原则付诸实践的方式将能够让 Google 员工更好地理解这些原则。不过,这需要一个过程。通过这个过程,产品可以在设计整个系统之前,以某种方式使用机器学习来获得早期的意见,比如,你应该如何收集数据,以确保它没有偏见或诸如此类的事情。

还有,设备上的机器学习模型也是我们关注的。如果我们能够把设备上的机器学习模型做得更好,我们就可以将更多有趣的功能加入到 Google 硬件部门所制造的手机和其他设备中。

通常情况下,人类学专家在几周内就可以完成。而我们可以获得和人类学专家同等,甚至是更好的效果。在 Google,我们就一直在使用不同的内部芯片,如 TPU 这种(雷锋网(公众号:雷锋网)按,Google 的自定义机器学习芯片)。

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问:如今,具有强大功能的芯片对 AI 的发展越来越重要,但 Facebook 的 AI 负责人最近却表示这种依靠芯片发展 AI 的策略将会陷入瓶颈。在本周,Google 的一位顶级研究人员也附议了这个想法,你怎么看呢?

问:近期,在国际人工智能顶级学术会议 NeurIPS 上,关于人工智能应用程序的伦理问题颇受关注。在 18 个月前,Google 曾因与五角大楼合作的人工智能项目“Maven”遭到抗议而宣布了一套人工智能伦理原则,在那之后,人工智能在 Google 的工作中发生了什么变化?

答:我们很乐意以符合我们原则的方式与军方或其他政府机构合作。比如说,如果利用云计算能够提升海岸警卫队人员的安全性,那我们将很乐意这么做,同时,这也确实是云计算部门的业务范围。

AI 的路,究竟该如何行进下去?

另外,关于医疗保健的机器学习也将会是我们所聚焦的领域。

答:事实上,机器学习在气候问题上能有许多方面的应用。最近,有一篇关于利用机器学习应对气候变化的论文发表,有 100 多页长,我的同事 John Platt 是作者之一。论文里提到,机器学习可以帮助提高交通运输的效率。另外,由于传统模型的计算量非常大,限制了空间分辨率,而机器学习能使气候模型更加精确。

关于这个问题,致力于“AI first”发展的 Google 或许有着不一样的发言权。而近日,Google 首席架构师、AI 团队负责人 Jeff Dean 在媒体采访中就对 Google AI 带来的相关问题进行了回应,雷锋网对其进行了不改变原意的编译。

答:Mustafa 对人工智能相关政策的问题有着广泛的见解,同时,他也参与了 Google AI 原则的审查过程,我认为他应该会聚焦于 AI 伦理和和 AI 政策的相关工作上。关于他的工作内容,我想应该由他个人说明会好一些。

我主要关注的是碳排放和机器学习。在我看来,机器学习项目的碳排放在总排放量中所占的比例还是相对较小的。在 Google 数据中心,我们全年所有计算需求的能源都是 100% 可再生的。

腾讯云相关负责人表示,“100亿早就完成了,只是趁着年底获奖的时间点庆祝。”

答:我认为,建立一个更有效、规模更大的计算系统,尤其是为机器学习量身定制的系统依然是很有潜力的。并且,在过去五六年里所做的基础研究也有很大的应用空间,我们将与 Google 产品部的同事进行合作,将这些东西投入实际应用。

问:除了气候变化,您和您的团队明年还将扩展哪些研究领域呢?

据腾讯云官方宣布,腾讯云年度收入在第三季度破100亿。此前,腾讯首次在财报中披露单季度的云业务收入,2019年第三季度,腾讯云服务收入同比增长80%至47亿元。

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问:虽然 Google 发布的原则剔除了武器方面的合作,但仍然与政府有国防方面的业务往来。想请问在 Maven 项目之后,Google 是否启动了任何新的军事项目?

问:您做了一个关于制造新型计算机来驱动机器学习的研究报告,能否透露一下 Google 正在测试什么新想法呢?

需要指出的是,这项排名不是心中最向往的“宜居”之地,而是根据发展前瞻、居住环境、交通便利、生活成本、教育环境五个项目综合打分,评出最“易居”的街区排名。

答:在芯片上利用机器学习进行电路的布置和布线。当你设计了一堆新的电路后,你需要把它融进芯片中,以一种有效的方式对面积、使用功率以及其他参数进行优化。

不过,我们也在考虑一些即将到来的问题,考虑今天能做什么,不能做什么。另外,我们还想构建一个泛化到新任务的系统,如果能用更少的数据、更少的计算来做事情,这将很有趣。

上述理由也是吸引越来越多外国人落户川口的原因。据川口市政府统计,在日本人口总数呈逐渐下降的趋势下,川口市外国人逐年上涨——2009年1月,外国人为19858人;2019年12月,外国人为38469人,是10年前的近两倍。

另外, Kent 团队目前正在致力于完善人工智能原则,为那些想要在 Google 产品中应用人脸识别等 AI 功能的团队提供更多的指导。

同时,我们也将继续推动那些体现在原则中的研究方向,我们在偏见、公平、隐私和机器学习等方面做了很多工作。

通知明确,各省(自治区、直辖市)要结合当地实际,于2020年上半年对本行政区域内义务教育教师工资收入落实情况组织督导检查。对发现政策落实不到位的,要采取约谈、问责等多种措施督促整改。2020年,国务院教育督导委员会办公室将把义务教育教师工资收入保障情况作为重点内容进行督导。